Von Data Warehouse bis Data Mesh: Ein Wegweiser durch den Dschungel analytischer Datenarchitekturen
Data warehouse, data lake, data lakehouse, data mesh ... many new names for analytical data architectures are currently circulating in the scene. But are the various approaches really so different? This article attempts a structured comparison of the different architecture paradigms, methodically based on DAMA-DMBOK and ArchiMate. Differences, similarities and dependencies as well as overlapping architectural building blocks are worked out and illustrated. This results in a first orientation guide for the choice of the right analytical data architecture for the respective use case. – Data Warehouse, Data Lake, Date Lakehouse, Data Mesh ... in der Szene kursieren derzeit viele neue Namen für analytische Datenarchitekturen. Doch sind die diversen Ansätze wirklich so unterschiedlich? Dieser Beitrag versucht einen strukturierten Vergleich der verschiedenen Architekturparadigmen, methodisch basierend auf DAMA-DMBOK und ArchiMate. Es werden Unterschiede, Gemeinsamkeiten und Abhängigkeiten sowie überlappende Architekturbausteine herausgearbeitet und illustriert. Daraus entsteht eine erste Orientierungshilfe für die Wahl der richtigen analytischen Datenarchitektur für den jeweiligen Anwendungsfall.
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