DeepAI ist die All-in-One-Plattform für kreative KI, die für alle entwickelt wurde. Wir haben Ende 2016 mit dem ersten browserbasierten Text-zu-Bild-Generator (und einigen anderen generativen Tools) angefangen. Seitdem haben wir unser Angebot erheblich erweitert: Mit einer einzigen Eingabe kannst du Bilder generieren, Fotos bearbeiten, mit einer KI chatten, die im Internet surft, kurze Videos erstellen, eigene Musik komponieren oder mit einer realistischen KI über deine Stimme chatten. All diese Funktionen sind sofort in deinem Browser verfügbar, und viele davon lassen sich über einfache APIs nutzen.
Du kannst DeepAI kostenlos ausprobieren, ohne ein Konto anzulegen. DeepAI Pro kostet 9,99 $ pro Monat und umfasst eine hohe Nutzungsmenge, private Generierungen sowie ein werbefreies Erlebnis – wir sind stolz darauf, dass dies eines der besten Angebote auf dem Markt ist.
Wir setzen uns für radikale Zugänglichkeit ein. Unsere Plattform bietet schnelle Tools, echten E-Mail-Support für jeden Nutzer und klare Richtlinien, die dir die vollen Eigentumsrechte an allem gewähren, was du erstellst. Egal, ob du Hobbykünstler, professioneller Künstler oder Entwickler bist, der KI in sein Produkt integriert – DeepAI liefert fortschrittliche Technologie mit neuen Funktionen für Video, Musik und Sprachchat. Kein Mitbewerber kann mit unserer Kombination aus Preis, Funktionen und Benutzerfreundlichkeit mithalten.
Neben unserer Verbraucherplattform übernehmen wir auch maßgeschneiderte technische Projekte für Behörden, gemeinnützige Organisationen und Forschungseinrichtungen. Unser Team entwickelt spezialisierte Computer-Vision-Systeme, implementiert Wahrnehmungs- und Kartierungspipelines in komplexen Sensornetzwerken und löst anspruchsvolle Probleme aus der Praxis, die KI-Lösungen auf Produktionsniveau erfordern. Wenn du vor einer besonderen technischen Herausforderung stehst, können wir dir helfen.
Wir wollen nicht nur Kreativen weltweit den Zugang zu KI ermöglichen, sondern setzen unsere Technologie auch ein, um reale Probleme zu lösen und bedürftige Gemeinschaften zu unterstützen. Unsere Initiative „AI for Good“ spiegelt unser Engagement für Umweltschutz, Naturschutz und soziales Engagement wider.
Wir haben weltweit fortschrittliche Computer-Vision- und Sensorsysteme für wichtige Naturschutzprojekte eingesetzt. Unsere Technologie analysiert Satellitenbilder, Drohnenaufnahmen, Luftbilder und Daten von Wildkameras, um die Artenvielfalt zu schützen und Umweltveränderungen zu überwachen. Diese Systeme nutzen moderne, auf Transformer basierende Detektoren und schlanke CNNs, die für verschiedene Sensoren und Rechenumgebungen optimiert sind – von Edge-Geräten an abgelegenen Standorten bis hin zu landesweiten Verarbeitungspipelines. Alle Projekte wurden pünktlich abgeschlossen und haben messbare Auswirkungen in der Praxis gezeigt.
In Zusammenarbeit mit Wildlife Protection Solutions haben wir Erkennungssysteme mit mehreren Datenquellen entwickelt, um gefährdete Arten in afrikanischen Naturschutzgebieten mithilfe von Kamerafallen-Netzwerken und Luftbildern zu überwachen. Das System liefert in Echtzeit Populationsschätzungen, Bewegungsmuster und Hotspot-Karten, wodurch sich die Reaktionszeit der Teams vor Ort um 40 % verkürzt. So können Naturschutzteams ihre Ressourcen effektiver einsetzen und schneller auf Bedrohungen wie Wilderei reagieren.
Für die Catalina Island Conservancy haben wir Systeme zur Artenerkennung und zur Kartierung der Verbreitungsgebiete entwickelt, wobei wir Drohnen- und Kamerafallen-Daten aus verschiedenen Lebensraumtypen genutzt haben. Die daraus resultierenden, für das Management einsatzbereiten GIS-Ebenen haben die Planung der Lebensraumrenaturierung um eine ganze Saison beschleunigt, sodass die Naturschutzorganisation auf der Grundlage datengestützter Analysen zum Vorkommen der Arten Prioritäten für die Renaturierungsgebiete setzen konnte. Ebenso haben wir mit dem „Kauaʻi Forest Bird Recovery Project“ an der Universität von Hawaii (in Zusammenarbeit mit dem DLNR von Hawaii) zusammengearbeitet, um bedrohte Waldvogelpopulationen in abgelegenen Gebieten zu überwachen. Durch die Auswertung von Erhebungsbildern und Kamerafallen-Sequenzen lieferten wir Erkennungsdatensätze und Lebensraum-Overlays, die als Grundlage für laufende Artenschutzentscheidungen für diese vom Aussterben bedrohten Arten dienen.
Zur Unterstützung des „Pacific Islands Fish and Wildlife Office“ des U.S. Fish and Wildlife Service haben wir Erkennungs- und Trendanalyse-Pipelines für mehrjährige Bildarchive eingerichtet, um gefährdete Arten in den Lebensräumen der Inseln zu überwachen. Das System liefert Bestandsentwicklungen, Analysen zur Erkennung von Veränderungen sowie Managementkarten, die direkt in Schutzmaßnahmen der Bundesbehörden und Wiederansiedlungsstrategien einfließen.
Gemeinsam mit der Bundesbehörde für Wettbewerbsfähigkeit und Statistik haben wir das erste maschinell verifizierte, landesweite Verzeichnis von Palmen und Grünflächen auf Basis von Satellitenbildern erstellt. Durch die Auswertung von über 2,4 Millionen Satellitenbildern konnten wir in nur 4 Wochen eine vollständige landesweite Erhebung liefern – eine Aufgabe, die mit herkömmlichen Methoden 6 Monate gedauert hätte. Das System hat über 200.000 einzelne Palmen geolokalisiert und präzise Schätzungen der Grünflächen (in m²) berechnet, wodurch direkt verwertbare Daten für die nationale Politik und Umweltplanung bereitgestellt wurden. Die Erhebungskosten konnten im Vergleich zu manuellen Methoden um 60–80 % gesenkt werden.
Wir haben sogar einen Beitrag zur Weltraumforschung geleistet – im Rahmen der International Astronomical Search Collaboration –, indem wir automatisierte Systeme zur Erkennung von Asteroiden anhand von Teleskopbildsequenzen entwickelt haben. Unser System zur Erkennung sich bewegender Objekte hat deren Suchkapazität um das Dreifache erweitert und so dazu beigetragen, potenzielle erdnahe Objekte zu identifizieren.
Diese Projekte zeigen, wie verantwortungsbewusste KI den Kreislauf von der Beobachtung bis zum Handeln verkürzen kann. Schnellere Erkennung bedeutet schnellere Reaktion. Geringere Kosten bedeuten eine breitere Abdeckung. Automatisierte Systeme entlasten Experten, sodass sie sich auf Entscheidungen statt auf die Datenverarbeitung konzentrieren können – und das führt zu echten Erfolgen im Naturschutz.
Wir unterstützen auch Gemeinschaften, die vor besonderen Herausforderungen stehen. Im Jahr 2025 wurde DeepAI Hauptsponsor der Futsal-Nationalmannschaft Tuvalus und half ihr dabei, nach 14 Jahren Pause wieder an internationalen Wettbewerben teilzunehmen. Obwohl die Mannschaft aufgrund der begrenzten Infrastruktur auf einer Flughafenlandebahn trainieren musste und mit den Realitäten der Klimavulnerabilität konfrontiert war, hat uns ihre Entschlossenheit inspiriert. Das ist es, was „AI for Good“ für uns bedeutet – Technologie und Ressourcen einzusetzen, um Chancen zu schaffen und Hoffnung zu wecken, sei es durch Naturschutzforschung oder durch die Förderung des Breitensports.
In diesem Jahr hat DeepAI eine Partnerschaft mit der Global CSR Foundation geschlossen, um unser soziales Engagement weltweit auszubauen. Eine unserer ersten gemeinsamen Aktionen war „A Matter of Dignity“, eine Hilfsaktion in Aceh Tamiang, Indonesien, nach den verheerenden Überschwemmungen im November 2025. Gemeinsam mit der Yayasan Srikandi Merah Putih, KuCoin und AMWA wurden im Rahmen der Aktion Mahlzeiten, Medikamente und 5.000 nachhaltige Menstruationshygiene-Sets an Familien verteilt, die nach der Katastrophe mit dem Wiederaufbau beschäftigt waren. Das zeigt eine Partnerschaft, die auf einer gemeinsamen Überzeugung basiert: dass verantwortungsvolle Technologie und humanitäres Handeln Hand in Hand gehen können, um sowohl Leben als auch Würde zu schützen.
Bei DeepAI entwickeln wir Tools, die Kreativität für alle zugänglich machen und gleichzeitig aktiv zu einer besseren Welt beitragen. Genau so ein Unternehmen wollen wir sein.
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